챗-gpt로 사회조사분석사 도전하기 (68) 썸네일형 리스트형 Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_4장 측정의 타당성과 신뢰성_01.개념과 측정_➊변수의 개념 및 종류 ➊변수의 개념 및 종류 1.변수의 개념 연구 및 통계의 맥락에서 변수는 연구 또는 실험에서 다양하거나 다른 값을 가질 수 있는 특성 또는 속성입니다. 변수는 연구에서 다양한 요소 간의 관계를 측정, 분석 및 이해하는 데 사용됩니다. 변수는 일반적으로 두 가지 주요 유형으로 분류됩니다. 독립 변수(IV) 연구자가 다른 변수에 미치는 영향을 관찰하기 위해 조작하거나 변경하는 변수입니다. 방정식에서는 종종 X로 표시됩니다. 예를 들어, 다양한 학습 기법이 시험 점수에 미치는 영향을 조사하는 연구에서 학습 기법(예: 학습 방법 A, 학습 방법 B)이 독립 변수입니다. 종속 변수(DV) 연구자가 독립 변수의 변화 효과를 평가하기 위해 측정하거나 관찰하는 변수입니다. 방정식에서는 종종 Y로 표시됩니다. 위에서 언급.. Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_3장 2차 자료 분석_01.2차 자료의 이해_➌실사자료와 2차 자료의 특성 ➌실사자료와 2차 자료의 특성 실사 데이터 ①1차 출처 실사 데이터는 연구 프로젝트의 목적을 위해 특별히 수집된 1차 데이터입니다. 여기에는 새롭고 관련 있는 정보를 얻기 위해 독창적인 연구, 설문 조사, 인터뷰 또는 실험을 수행하는 것이 포함됩니다. ②맞춤형 실사 데이터는 연구 목표와 질문에 맞게 맞춤화됩니다. 연구자는 데이터 수집 과정을 통제할 수 있으며 자신의 목적에 따라 설문조사나 실험을 설계할 수 있습니다. ③데이터 수집 제어 연구자는 데이터 수집 프로세스를 직접 제어하여 사용된 방법과 도구가 연구 목표에 적합한지 확인할 수 있습니다. 이 제어를 통해 데이터의 신뢰성과 유효성이 향상됩니다. ④데이터 신선도 실사 데이터는 일반적으로 최신 상태이며 이용 가능한 최신 정보를 반영하므로 현재 주제나 급.. Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_3장 2차 자료 분석_01.2차 자료의 이해_➋2차 자료의 수집방법 ➋2차 자료의 수집방법 연구를 위한 2차 데이터 수집에는 다른 연구자, 조직 또는 단체에서 생성된 기존 데이터를 소싱하고 수집하는 작업이 포함됩니다. 2차 데이터를 수집하는 몇 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다. ①도서관 연구 대학이나 공공 도서관을 포함한 도서관을 방문하여 연구 주제와 관련된 서적, 저널 및 기타 출판물에 접근하십시오. 이러한 소스에는 역사적, 학술적 2차 데이터가 포함되는 경우가 많습니다. ②온라인 데이터베이스 많은 대학과 연구 기관에서는 학술지, 보고서, 통계 데이터 등 풍부한 2차 데이터가 포함된 온라인 데이터베이스를 제공합니다. 예를 들어 JSTOR, ProQuest 및 Google Scholar와 같은 학술 검색 엔진이 있습니다. ③정부 간행물 정부 기관은 인구 조사 정보,.. Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_3장 2차 자료 분석_01.2차 자료의 이해_➊2차 자료의 종류 및 유형 ➊2차 자료의 종류 및 유형 연구 맥락에서 2차 데이터는 현재 진행 중인 연구 이외의 목적으로 다른 사람이 수집하고 문서화한 데이터를 의미합니다. 진행 중인 특정 연구 프로젝트를 위해 원래 수집되지 않은 데이터입니다. 연구자들은 2차 데이터를 자신의 연구 목표를 지원하거나 강화하기 위한 리소스로 사용합니다. 보조 데이터에 대한 몇 가지 주요 사항은 다음과 같습니다. ①2차 데이터의 출처 2차 데이터는 이전 연구 조사, 정부 보고서, 조직 기록, 학술 출판물, 도서 및 기타 기존 데이터 저장소를 포함한 다양한 출처에서 나올 수 있습니다. ②2차 데이터의 목적 연구자들은 문헌 검토 수행, 배경 정보 제공, 결과 비교, 1차 데이터 수집 보완 등 다양한 목적으로 2차 데이터를 사용합니다. 1차 데이터 수집이 .. Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_2장 실사관리_03.실사품질 관리_➊수집된 자료 정합성 점검 1.수집된 자료 정합성 점검 인터뷰 중에 수집된 데이터의 일관성을 확인하는 것은 정보의 신뢰성과 타당성을 보장하는 데 중요합니다. 인터뷰 데이터의 일관성을 확인하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계는 다음과 같습니다. ①인터뷰 메모 검토 인터뷰의 메모나 녹음 내용을 주의 깊게 검토합니다.응답자의 답변에 모순이나 불일치가 있는지 찾아보십시오. 날짜, 이름, 특정 이벤트 등의 세부정보에 주의를 기울이세요. ②응답 비교 인터뷰 중 서로 다른 지점에서 묻는 유사한 질문에 대한 응답을 비교합니다. 유사한 질문에 대한 응답자의 답변이 일관되지 않으면 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다. ③논리적 흐름 확인 응답자의 답변이 논리적 흐름을 따르고 있는지 확인합니다. 응답은 인터뷰 맥락에서 의미가 있고 일관성이 있어야 합.. Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_2장 실사관리_02.실사진행 관리_➋점검 결과에 따른 필요조치 1.점검 결과에 따른 필요조치 실제 인터뷰 후 실사 결과에 따라 수집된 데이터의 품질과 타당성을 보장하기 위해 취해야 할 몇 가지 필요한 조치와 단계가 있습니다. 고려해야 할 몇 가지 주요 조치는 다음과 같습니다. ①데이터 검증 및 정리 수집된 데이터의 정확성과 완전성을 검토합니다. 누락되거나 일관성이 없는 응답이 있는지 확인하세요. 오류나 불일치를 해결하여 데이터를 정리합니다. ②데이터 입력 인터뷰 중에 손으로 쓴 메모가 있는 경우 해당 데이터를 디지털 형식으로 복사하여 입력합니다. 데이터 입력의 정확성을 다시 확인하십시오. ③데이터 분석 연구 목적과 수집된 데이터 유형을 기반으로 데이터 분석 프로세스를 시작합니다. 적절한 통계적 또는 정성적 분석 기술을 사용하여 데이터에서 의미 있는 통찰력을 이끌어냅.. Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_2장 실사관리_02.실사진행 관리_➊실사 진행 시 점검사항 1.실사 진행 시 점검사항 실제 조사나 면접에서는 조사관이 주의 깊게 살펴봐야 할 점검 항목이나 측면이 몇 가지 있습니다. 이러한 항목은 수집된 데이터의 품질, 신뢰성 및 유효성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 면접 시 주요 점검 항목은 다음과 같습니다. ①사전 동의 인터뷰를 진행하기 전에 참가자가 사전 동의를 제공했는지 확인합니다. 참가자들이 인터뷰의 목적, 권리, 데이터 사용 방법을 이해했는지 확인하십시오. ②인터뷰 프로토콜 인터뷰가 확립된 프로토콜이나 설문지를 따르는지 확인합니다. 질문이 올바른 순서로 요청되고 건너뛰기 패턴이나 분기 논리가 올바르게 적용되었는지 확인하세요. ③질문 명확성 질문의 명확성에 주의를 기울이십시오. 참가자들이 이해하기 쉬운 방식으로 질문을 작성했는지 확인하십시오. 전문 용어.. Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_2장 실사관리_01.실사준비_➌조사원의 유형별 직무범위와 역할 1.조사관의 직무범위와 역할 인터뷰 중 연구자의 범위와 역할은 연구의 성격과 인터뷰의 구체적인 목적에 따라 달라질 수 있습니다. 그러나 대부분의 인터뷰 상황에서 일반적으로 조사관의 범위와 역할을 정의하는 공통 요소가 있습니다. ①데이터 수집 조사자의 주요 역할은 인터뷰 대상자로부터 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하는 것입니다. 여기에는 질문을 하고, 적극적으로 응답을 듣고, 제공된 정보를 기록하는 것이 포함됩니다. ②인터뷰 준비 조사자는 연구 목표, 인터뷰 프로토콜 또는 설문지, 인터뷰 대상자 또는 주제에 대한 관련 배경 정보를 철저히 숙지해야 합니다. 적절한 준비는 인터뷰가 효과적으로 진행되는 데 도움이 됩니다. ③친밀감 형성 인터뷰 대상자와 친밀감을 형성하는 것이 필수적입니다. 조사관은 개방적.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 9 다음