Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_4장 측정의 타당성과 신뢰성_01.개념과 측정_➊변수의 개념 및 종류

➊변수의 개념 및 종류 1.변수의 개념 연구 및 통계의 맥락에서 변수는 연구 또는 실험에서 다양하거나 다른 값을 가질 수 있는 특성 또는 속성입니다. 변수는 연구에서 다양한 요소 간의 관계를 측정, 분석 및 이해하는 데 사용됩니다. 변수는 일반적으로 두 가지 주요 유형으로 분류됩니다.
독립 변수(IV)		연구자가 다른 변수에 미치는 영향을 관찰하기 위해 조작하거나 변경하는 변수입니다. 방정식에서는 종종 X로 표시됩니다. 예를 들어, 다양한 학습 기법이 시험 점수에 미치는 영향을 조사하는 연구에서 학습 기법(예: 학습 방법 A, 학습 방법 B)이 독립 변수입니다.
종속 변수(DV)		연구자가 독립 변수의 변화 효과를 평가하기 위해 측정하거나 관찰하는 변수입니다. 방정식에서는 종종 Y로 표시됩니다. 위에서 언급한 동일한 연구에서 시험 점수는 사용된 학습 기술에 따라 달라지기 때문에 종속 변수가 됩니다.
▶ 질적 변수 vs 양적 변수
질적 변수	범주형 변수라고도 하는 정성적 변수는 범주나 그룹을 나타내며 자연적인 순서나 수치 값을 갖지 않습니다. 특성이나 속성을 설명합니다. 질적 변수는 명목형 변수와 순서형 변수로 더 분류될 수 있습니다. ·명목변수: 이 변수에는 고유한 순서나 순위가 없는 범주가 있습니다. 데이터에 레이블을 지정하고 그룹화하는 데 사용됩니다. 예: 눈 색깔(파란색, 갈색, 녹색), 결혼 여부(미혼, 기혼, 이혼). ·순서변수: 이 변수는 자연적인 순서나 순위를 갖는 범주를 나타내지만, 이들 사이의 간격은 균일하지 않거나 의미가 없습니다. 예: 교육 수준(고등학교, 학사, 석사), 고객 만족도 등급(나쁨, 보통, 좋음, 우수).
양적 변수	정량변수는 측정 가능한 수량을 나타내며 숫자 값을 가질 수 있습니다. 이는 계산, 측정 및 수학 연산 수행에 사용됩니다. 양적 변수는 연속형 변수와 이산형 변수로 더 분류될 수 있습니다. ·연속 변수: 이 변수는 지정된 범위 내의 모든 값을 취할 수 있으며 매우 정밀하게 측정할 수 있습니다. 두 지점 사이에는 무한한 수의 가능한 값이 있습니다. 예: 나이, 키, 몸무게, 체온, 소득. ·이산 변수: 이산 변수는 종종 정수로 계산되는 고유하고 별도의 값을 나타냅니다. 그 사이에 의미 있는 값이 없는 고유하고 별도의 값이 있습니다. 예: 회사의 직원 수, 주차장의 자동차 수, 가족의 자녀 수.
연구에서 변수는 가설을 테스트하고, 데이터를 분석하고, 결론을 도출하는 데 사용됩니다. 연구자들은 통계적 방법을 사용하여 변수 간의 관계를 조사하고 결과를 바탕으로 예측 또는 일반화할 수 있습니다. 변수를 이해하는 것은 연구 조사를 설계하고 분석하는 데 있어 기본입니다.

2.변수의 종류
①독립 변수(IV)	독립 변수는 다른 변수에 미치는 영향을 관찰하기 위해 연구자가 조작하거나 제어합니다. 원인과 결과의 관계에서 원인으로 간주되는 경우가 많습니다.
	예: 다양한 학습 기법이 시험 점수에 미치는 영향을 조사하는 연구에서 독립 변수는 학습 기법(예: 그룹 학습, 개별 학습 또는 온라인 리소스)입니다.
②종속 변수(DV)	종속 변수는 실험에서 측정되는 결과 또는 반응입니다. 이는 독립 변수의 결과로 변경될 것으로 예상되는 것입니다.
	예: 동일한 연구에서 종속변수는 시험 점수입니다.
③매개 변수	매개 변수는 독립 변수와 종속 변수 간의 관계에 대한 기본 메커니즘을 설명하는 데 도움이 됩니다. 그들은 인과관계에서 중개자 역할을 합니다.
	예: 스트레스(IV)와 건강(DV)의 관계에 대한 연구에서 대처 메커니즘은 스트레스가 건강에 미치는 영향을 설명하는 매개 변수가 될 수 있습니다.
④조절 변수	조절 변수는 독립 변수와 종속 변수 간의 관계의 강도나 방향에 영향을 미칩니다. 이는 독립변수가 언제, 누구에게 영향을 미치는지 나타냅니다.
	예: 수면 시간과 학업 성과 사이의 관계에 대한 연구에서는 수면이 학업 성과에 미치는 영향이 연령에 따라 다를 수 있으므로 연령이 조절 변수가 될 수 있습니다.
⑤상호작용 변수	상호작용 변수는 한 변수의 효과가 다른 변수의 값에 어떻게 의존하는지 보여줍니다. 이는 변수 간의 상호작용을 나타냅니다.
	예: 새로운 교수법의 영향에 대한 연구에서 교사의 경험(변수 1)과 학생 참여(변수 2) 사이의 상호 작용을 탐색하여 교수법의 효과가 교사 경험과 학생에 따라 달라지는지 확인할 수 있습니다.
⑥연속 변수	연속 변수는 측정되며 주어진 범위 내의 모든 값을 가질 수 있습니다. 일반적으로 간격 또는 비율 변수이며 다음을 포함합니다.
	예: 연령, 기온, 소득은 연속형 변수입니다.
⑦범주형 변수	범주형 변수는 범주 또는 그룹을 나타내며 자연적인 숫자 순서를 갖지 않습니다.
	예: 성별(남성, 여성), 결혼 여부(미혼, 기혼, 이혼), 자동차 종류(세단, SUV)는 범주형 변수입니다
⑧이진변수	이진변수는 예/아니요, 성공/실패, 참/거짓 등 두 가지 범주만 갖는 범주형 변수 유형입니다.
	예: 예/아니요, 통과/실패, 참/거짓은 이진 변수입니다.
⑨순서 변수	순서 변수: 순서 변수는 자연 순서 또는 순위가 있는 범주를 나타냅니다. 범주 간의 간격은 동일하지 않을 수 있습니다.
	예: 교육 수준(고등학교, 학사, 석사) 및 Likert 척도 평가(전적으로 동의하지 않음, 동의하지 않음, 중립, 동의, 적극 동의)는 순서형 변수입니다.
⑩명목변수	명목변수는 고유한 순서나 범주 간 순위가 없는 범주형 변수입니다. 예로는 색상, 과일 종류, 정치적 성향 등이 있습니다.
	예: 색상(빨간색, 파란색, 녹색), 과일 종류(사과, 바나나, 오렌지) 및 정치적 성향(공화당, 민주당, 무소속)은 명목변수입니다.
⑪비율 변수	비율 변수는 간격 변수와 유사하지만 실제 영점이 있습니다. 이를 통해 의미 있는 비율 계산이 가능해집니다.
	예: 나이, 소득, 체중, 키는 비율 변수입니다.
⑫이산 변수	이산 변수는 구별되고 분리되어 있으며 종종 정수로 계산됩니다.
	예: 주차장에 있는 자동차 수, 가족당 자녀 수, 가구당 애완동물 수는 이산형 변수입니다.
이러한 변수 유형은 연구 조사를 설계하고 적절한 통계 분석 방법을 선택하는 데 필수적입니다. 변수의 선택은 연구 질문과 수집할 데이터에 따라 달라집니다.