Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_3장 2차 자료 분석_01.2차 자료의 이해_➊2차 자료의 종류 및 유형

➊2차 자료의 종류 및 유형 연구 맥락에서 2차 데이터는 현재 진행 중인 연구 이외의 목적으로 다른 사람이 수집하고 문서화한 데이터를 의미합니다. 진행 중인 특정 연구 프로젝트를 위해 원래 수집되지 않은 데이터입니다. 연구자들은 2차 데이터를 자신의 연구 목표를 지원하거나 강화하기 위한 리소스로 사용합니다. 보조 데이터에 대한 몇 가지 주요 사항은 다음과 같습니다.
①2차 데이터의 출처	2차 데이터는 이전 연구 조사, 정부 보고서, 조직 기록, 학술 출판물, 도서 및 기타 기존 데이터 저장소를 포함한 다양한 출처에서 나올 수 있습니다.
②2차 데이터의 목적	연구자들은 문헌 검토 수행, 배경 정보 제공, 결과 비교, 1차 데이터 수집 보완 등 다양한 목적으로 2차 데이터를 사용합니다. 1차 데이터 수집이 불가능하거나 분석 깊이를 향상시키는 데 귀중한 리소스가 될 수 있습니다.
③보조 데이터 유형	2차 데이터는 정성적일 수도 있고 정량적일 수도 있습니다. 정성적 2차 데이터에는 인터뷰 내용과 같은 텍스트 기반 정보가 포함될 수 있는 반면, 정량적 2차 데이터는 설문조사 결과나 역사적 기록과 같은 수치 데이터로 구성되는 경우가 많습니다.
④보조 데이터 사용의 이점	·시간 및 비용 효율성: 기본 데이터에 비해 시간과 리소스가 절약됩니다. ·역사적 관점: 연구자가 시간에 따른 추세와 변화를 분석할 수 있습니다. ·대규모 데이터 세트에 대한 액세스: 연구원은 개인적으로 수집하기 어려운 광범위한 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다. ·맥락 제공: 보조 데이터는 맥락과 배경 정보를 제공할 수 있습니다.
⑤보조 데이터 사용의 단점	·통제 부족: 연구원은 데이터 품질, 수집에 대한 통제력이 제한적입니다. ·데이터 품질: 2차 데이터의 정확성과 관련성은 다양할 수 있으며 현재 연구 목표와 완벽하게 일치하지 않을 수 있습니다. ·잠재적 편향: 데이터 소스에는 연구자가 고려해야 할 편향이나 한계가 있을 수 있습니다.
⑥데이터 검증	연구자는 2차 데이터를 사용할 때 데이터의 품질과 신뢰성을 검증하여 해당 데이터가 연구 요구 사항에 맞는지 확인해야 합니다. 여기에는 데이터 소스의 신뢰성을 평가하고 사용된 데이터 수집 방법을 이해하는 것이 포함될 수 있습니다.
⑦윤리적 고려사항	윤리적 고려사항: 연구자는 2차 데이터 소스와 관련된 저작권 및 사용 제한을 존중해야 합니다.
⑧2차 데이터의 예	2차 데이터 소스의 예로는 정부 인구 조사 데이터, 학술 저널 기사, 시장 조사 보고서, 회사 재무제표, 역사적 문서 등이 있습니다.
연구에서 2차 데이터의 사용은 1차 데이터 수집을 보완하고 귀중한 통찰력과 맥락을 제공할 수 있습니다. 연구자는 2차 데이터의 관련성과 신뢰성을 신중하게 평가하여 연구 목표 및 목표와 일치하는지 확인해야 합니다.