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챗-gpt로 사회조사분석사 도전하기

Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_2장 실사관리_03.실사품질 관리_➊수집된 자료 정합성 점검

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1.수집된 자료 정합성 점검


인터뷰 중에 수집된 데이터의 일관성을 확인하는 것은 정보의 신뢰성과 타당성을 보장하는 데 중요합니다. 인터뷰 데이터의 일관성을 확인하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 단계는 다음과 같습니다.
①인터뷰 메모 검토 인터뷰의 메모나 녹음 내용을 주의 깊게 검토합니다.응답자의 답변에 모순이나 불일치가 있는지 찾아보십시오. 날짜, 이름, 특정 이벤트 등의 세부정보에 주의를 기울이세요.
②응답 비교 인터뷰 중 서로 다른 지점에서 묻는 유사한 질문에 대한 응답을 비교합니다. 유사한 질문에 대한 응답자의 답변이 일관되지 않으면 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다.
③논리적 흐름 확인 응답자의 답변이 논리적 흐름을 따르고 있는지 확인합니다. 응답은 인터뷰 맥락에서 의미가 있고 일관성이 있어야 합니다.
④주요 정보 확인 인터뷰에 날짜, 주소 또는 숫자 데이터와 같은 주요 사실 정보가 포함된 경우 가능하면 이 정보를 확인하십시오. 이러한 세부 사항의 불일치는 위험 신호일 수 있습니다.
⑤명확한 질문을 하세요 데이터에서 불일치나 모순을 발견한 경우 후속 인터뷰를 수행하거나 불일치를 해결하기 위해 명확한 질문을 하는 것을 고려해 보십시오.
⑥면접관의 판단을 사용 면접관은 응답의 일관성을 평가하기 위해 자신의 판단과 경험을 사용해야 합니다. 뭔가 잘못된 것 같으면 추가로 조사해 볼 가치가 있습니다.
⑦다른 출처와의 대조 확인 가능하다면 인터뷰 중에 얻은 정보를 다른 출처나 참고 문헌과 대조 확인하십시오. 이는 데이터의 정확성과 일관성을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
⑧전문가에게 문의 어떤 경우에는 데이터의 정확성과 일관성을 평가할 수 있는 해당 분야 전문가에게 문의하는 것이 도움이 될 수 있습니다.
⑨불일치 문서화 발견한 불일치 또는 모순을 문서화하고 해당 문제가 어떻게 해결되거나 명확해졌는지 기록해 두십시오.
⑩좋은 관계 유지 인터뷰 대상자와 좋은 관계를 구축하면 불일치를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 편안하고 개방적인 환경은 응답자가 보다 일관되고 진실된 정보를 제공하도록 장려합니다.
인터뷰 데이터의 품질을 보장하려면 일관성 검사가 필수적입니다. 불일치가 발견되면 이를 즉시 해결하여 부정확성을 수정하거나 불일치가 존재하는 이유를 더 깊이 이해하는 것이 중요합니다. 이 과정은 연구 결과의 전반적인 타당성과 신뢰성에 기여합니다.
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