질적 자료의 분석

1.  계량적  자료  분석과  질적  자료  분석의  비교

 

1)  계량적  자료  분석과  질적  자료  분석의  비교

 

계량적  자료  분석	질적  자료  분석
자료  수집  , 조직화  , 분석이  분리  진행됨	자료  수집  , 조직화  , 분석이  종종  동시에  진행
구조화된  통계적  검증  사용	비구조화된  분석방법 사용
분석의  목표  : 통계적  유의도  증명	분석의  목표  : 자료의  패턴을  찾아내는  것
분석을  위하여  데이터는  분리됨	분석을  위하여  데이터는  맥락  속에서  유지됨
연역적  분석과정	귀납적  분석과정

 

2.  질적  자료  분석

 

1)  분석을  위한  계획

-  질적  데이터의  분석에는  어떤  확고하게  일치된  규칙이나  원칙이  존재하는  것은  아니므로  모든  데이터에  기록을  다시  읽고  검토함으로써  데이터  전체에  대한 감을  잡는  것이  필요함.

2)  범주화

가.  개념
-  연구의  목적에  부합되는  개별  데이터를  찾아서  코드를  부여하고  범주화  함

나.  첫  번째  단계의  코딩

-  수집된  데이터  속에서  의미를  가진  정보,  즉  의미  단위를  발견하고,  이것을  범주로  묶고  이  범주에  코드를  부여하는  단계

- 첫  번째  코딩  단계
①  의미  단위  발견
②  의미  단위를  범주  속에  맞추고  범주에  이름을  부여함
③  범주에  코드  부여
④  코딩을  다시  정리하고  재조직화
⑤  코딩  종료시점  결정

다.  두  번째  단계의  코딩

-  범주  사이의  유사성과  차이점을  확인하고  비교와  대조를  통해  범주들을  묶어  중심  주제로  통합함

- 두  번째  코딩  단계

①  각  범주에서  의미  단위들을  추출
②  범주  간에  비교와  대조를  하고  이를  통해  범주를  묶은  다음  어떤  주제로  통합

라.  범주의  유형

- 고유  범주화  :  조사  대상자의  관점에서  관찰된  대상자의  표현이나  용어를  사용함으로써  범주  명료화
- 조사자  범주화  :  조사자  자신이  수집한  데이터에서  직접  범주를  만드는  것

3)  자료  해석하기

가.  분류  체계의  개발

- 다이어그램
- 매트릭스
- 셈
- 누락된  요소  발견
- 반증  자료

나.  가설과  이론  개발

- 질적  조사는  가설  검증보다는  가설  개발과  일차적으로  관련
- 질적  분석은  인과성과  연과성에  관한  추정이  필요하며,  인과적  흐름도를  만들기도  함

4)  자료  분석과정에서  범하기  쉬운  오류(Kahane)

- 편협성  :  연구자의  주관성과  편견
- 원주민화  :  연구자가  대상자와  동일시하여  정체성과  분석감  상실
- 감정적  반응  :  연구조사자의  강한  개인적  감정  반응
- 성급한  결론  :  자료가  적당한지  신중히  판단할  것
- 의심스러운  원인  :  어떤  결과에  대한  원인을  부정확하게  판단
- 보이지  않는  증거  :  언급하지  않은  관찰에  대해  무시
- 잘못된  딜레마  :  그릇된  문제의  제기

 

3.  타당도  검증

 

1)  타당도  검증  방법

- 대안가설  확인  :  기존  문헌이나  데이터에서  확인
- 예외적인  사례  발견  :  예외적인  사례에  대한  검토와  설명
- 다각화  시도  :  다양한  유형의  데이터  수집,  여러  사람에게  데이터를  분석하게 하거나  데이터  이해에  다양한  이론  활용  등
- 데이터의  맥락  유지
- 조사일지  등을  통해  조사자  스스로  신뢰성  확보



학습정리
1. 계량적 자료 분석과 질적 자료 분석 비교
-  계량적  자료  분석과  질적  자료  분석  비교
2.  질적  자료  분석
-  분석을  위한  계획
-  범주화
-  자료  해석하기
-  자료  분석과정에서  범하기  쉬운  오류
3.  타당도  검증
-  대안가설  확인
-  예외적인  사례  발견
-  다각화  시도
-  데이터의  맥락  유지
-  조사일지  등을  통해  조사자  스스로  신뢰성  확보

 

 

 

부산디지털대학교 사회복지조사론 강의정리 : 이은자 교수 2021년 2학기 강의