기술통계와 분석, 가설 검증

연구가설	연구자가  지지하는  가설,  즉  검증하고자  하는  가설
귀무가설	연구  가설에  대한  논리적  대안으로서  연구  결과  통계치를  우연에  의한  것으로 진술하는  가설.  영가설

 

1.  기술통계  분석

 

1)  주요  기술  통계량

 

가.  집중경향치

- 평균  :  산술평균
- 중앙값  :  전체  사례  중에서  50%(주간)에  해당하는  값
- 최빈값  :  전체  사례  중에서  가장  빈도가  높은  값

나.  산포도

- 분산  또는  변량  :  개별값들이  평균에서  떨어진  거리의  제공의  합을  전체  사례수로  나눈  값

- 표준편차  :  개별  값들이  평균에서  떨어진  거리를  표준화  한  값

- 최소값  :  변수  값  중  가장  작은  값

- 최대값  :  변수  값  중  가장  큰  값

- 범위  :  최대값에서  최소값  사이의  거리

- 표준오차  :  각  표본  평균들의  표준편차

 

다.  분포의  형태

- 왜도  :  자료의  좌우  대칭도(좌우로  치우쳤는지)

- 첨도  :  자료의  상하  대칭도(상하로  치우쳤는지)

 

2)  일원적  분석

- 연속  변수의  기술통계량,  빈도분석

- 원도표,  막대그래프  등  활용

 

 

3)  이원적  분석

-  두  변수의  교차분석

4)  다원적  분석

-  척도의  신뢰도  분석

 

 

2.  추론통계와  가설  검증

 

1)  가설  검증

- 표본의  특성을  모집단에  일반화함으로써  가설의  진위를  결정하는  것

- 표본의  통계치  간의  차이나  관계가  모집단의  차이나  관계를  나타내는  것인지를  확인

- 추론통계  활용

- 오차의  가능성을  유의수준(α)과  임계치로  제시하여  가설을  기각  또는  채택

- 가설의  종류  :  연구가설,  귀무가설

2)  가설  검증의  오류

 

결정	귀무가설(H₀)
	참(true)	거짓(false)
기각함	1종  오류(α)*	바른  결정
기각하지  않음	바른  결정	2종  오류(β)**
*1종  오류  :  귀무  가설이  참임에도  이를  기각하는  오류     **2종  오류  :  귀무  가설이  거짓임에도  이를  기각하지  않는  오류

3)  모수의  추정과  신뢰구간,  신뢰수준

- 모수의  추정  :  표본의  통계치를  통해  모수를  추정할  때  어떤  확률을  가지고  일정한  구간으로  추정  ,  “모집단의  평균이  얼마부터  얼마  사이의  값을  가질  확률은  몇%이다”
- 신뢰구간  :  모수가  가질  값의  범위
- 신뢰수준  :  모수가  신뢰구간  내에  속할  확률

 

학습정리
1. 기술 통계 분석
- 주요 기술통계량 : 집중경향치, 산포도, 분포의 형태
- 일원적, 이원적, 다원적 분석
2.  추론통계와  가설  검증
-  가설  검증의  개념
-  가설  검증의  종류  :  연구가설,  귀무가설
-  모수의  추정과  신뢰구간,  신뢰수준

 

 

 

 

 

부산디지털대학교 사회복지조사론 강의정리 : 이은자 교수 2021년 2학기 강의