측정의 오류 |
사회과학에서 측정하려는 것은 주로 조사 대상자의 태도, 행동, 특성 등에 관한 추상적인 개념이 많아서 이러한 추상적인 개념을 경험화하는 측정과정에 많은 오류가 발생할 수 있음. |
1. 측정의 오류
1) 체계적 오류
가. 고정반응
- 극단적인 값을 피하고 중도 값 선택하려는 경향
- 앞의 항목에서 응답한 값을 후속 항목에도 동일하게 응답하려는 경향
나. 사회적 적절성
- 사회의 가치기준에 부합하는 것을 선택하려는 경향
- 솔직하게 응답하기 보다는 그 사회가 원하는 가치에 준하는대로 응답할 가능성이 있음.
다. 문화적 차이
- 문화적 차이나 인구 사회학적 차이가 개입하여 발생하는 오류
- 한 사회에서 개발한 척도를 다른 사회에 적용할 때 주의해야 함.
2) 비체계적 오류(무작위 오류)
가. 비체계적 오류
- 오류가 발생하는 과정에서 일정한 유형이 존재하지 않는 경우
- 일정한 패턴이 없어 일관적이지 않은 무작위적 오류가 존재하는 경우
오류통제가 어려움
3) 일반적으로 측정에서 오류를 피하는 방법으로 고려할 사항
- 측정도구 작성 시 편견 없는 용어를 사용한다.
- 조사자가 질문 내용을 충분히 이해하고 전달하여 응답에 정확성이 있도록 한다.
- 조사 대상자가 조사에 참여하고 있다는 사실을 의식하지 않고 최대한 자연스러운 상태에서 측정하도록 한다.
- 응답자가 응답하는 물리적 환경도 세심하게 고려하여 무작위적 오류를 방지한다.
- 무엇보다 신뢰도와 타당도가 검증된 측정도구를 사용하는 것이 중요하다.
2. 신뢰도 : 측정의 일관성
1) 신뢰도의 개념
가. 신뢰도란?
- 어떤 측정도구를 사용하려면 그 측정도구는 측정의 장소와 시간에 구애받지 않고 일관성 있게 측정할 수 있어야 함.
- 표준화된 검사 개발 원리 : 비슷한 환경에서 비슷한 집단에게 행하였을 때는 비슷한 결과를 산출할 수 있음.
- 신뢰도(r)의 범위 :0~1, r=.70이상이어야
2) 신뢰도의 확인방법
가. 재검사법
- 똑같은 집단에게 시간 간격을 두고 2번 이상 측정한 후 두 결과의 상관관계를 확인하는 것으로 신뢰도를 측정함.
- 장점 : 다른 도구의 개발 없이 한 측정도구만으로 신뢰도를 측정할 수 있음.
- 단점 : 같은 도구를 반복하여 사용하기 때문에 기억력 통제의 어려움이 있음.
나. 대안법
- 원 척도와 유사한 척도를 개발하여 두 척도의 측정 결과를 비교하고 상관관계를 확인하여 신뢰도를 측정하는 방법
- 장점 : 서로 다른 도구로 사전, 사후 측정을 하여 기억력 통제가 쉬움
- 단점 : 비슷한 측정도구를 찾기 어려움
다. 이분법/반분법
- 척도의 항목을 둘로 나누어서 두 척도의 측정 결과의 상관관계를 확인하여 신뢰도를 측정하는 방법
- 장점 : 또 다른 도구의 개발 없이도 신뢰도를 측정할 수 있음
- 단점 : 반분된 두 개의 측정문항을 동등한 척도로 만들기 어려움
라. 조사자 간 신뢰도
- 조사자간 둘 이상인 경우 각각의 결과를 비교 확인하여 신뢰도를 측정하는 방법
- 결과의 일치 백분율 또는 상관관계로 확인함
마. 내적 일관성 분석
- 척도의 각 항목이 전체 척도와 갖는 연관성을 파악하는 방법
- 통계패키지 프로그램의 크론바흐 알파계수를 구해 줌
크론바흐 알파계수 |
- 내적 일관성 방법에 기준하여 신뢰도를 측정하는 기법 중 가장 널리 사용됨 - .70은 보통, .90은 신뢰도가 매우 높음 |
3) 신뢰도를 높이는 방법
- 측정항목의 모호성을 줄이고 되도록 구체화해야 함. 응답자가 측정도구의 의도를 정확하게 이해해야만 일관된 측정이 가능함
- 측정항목(하위변수)을 늘리고 항목의 선택범위(값)을 넓혀야 함. 측정항목이 많거나 선택범위가 넓을수록 신뢰도는 증가하고 반대로 항목 수가 적거나 선택 범위가 좁을수록 신뢰도가 낮아지는 경향이 있음.
- 기존에 신뢰도가 있다고 인정된 측정도구를 활용하는 것이 유리함. 그러나 기존의 측정도구를 무조건 신뢰해서는 안되며, 그 신뢰도에 대해 충분한 검토가 선행되어야 함.
학습정리
1. 측정의 오류
- 체계적 오류 : 고정반응, 사회적 적절성, 문화적 차이
- 비체게적 오류
2. 신뢰도 : 측정의 일관성
- 신뢰도의 개념
- 신뢰도의 확인방법 : 재검사법, 대안법, 이분법/반분법, 조사자 간 신뢰도, 내적일관성 분석
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