Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_4장 측정의 타당성과 신뢰성_05.타당성의 의미_➊타당성의 개념

➊타당성의 개념
연구의 타당성은 연구가 연구하려는 개념이나 현상을 얼마나 정확하게 측정하거나 반영하는지를 의미합니다. 이는 연구 결과와 결론이 신뢰할 수 있고 관련성이 있는지 여부를 평가하므로 연구 설계 및 평가의 중요한 측면입니다. 타당성에는 여러 가지 유형이 있으며, 각각은 연구 과정의 다양한 측면을 다루고 있습니다. 가장 일반적인 유형을 살펴 보겠습니다.
①내용 타당성 (논리적 타당도)	내용 타당성은 연구 내용의 대표성 또는 특정 구성을 측정하는 데 사용되는 항목과 관련됩니다. 이는 개념의 모든 관련 측면이 적절하게 다루어지도록 보장합니다. 내용 타당성은 일반적으로 전문가 판단, 파일럿 테스트 및 기존 문헌 검토를 통해 평가됩니다.
②구성 타당성 (개념 타당도)	구성 타당성은 연구 도구(예: 설문지, 테스트)가 표현해야 하는 이론적 구성을 정확하게 측정하는지 여부를 평가합니다. 이는 수렴 타당성과 판별 타당성을 통해 확립되는 경우가 많습니다. 수렴 타당도는 유사한 구성의 측정값이 서로 높은 상관 관계를 가질 때 입증되는 반면, 판별 타당성은 서로 다른 구성의 측정값의 상관 관계가 낮을 때 나타납니다.
③안면 타당성	안면 타당성은 연구 도구가 측정하려는 내용을 측정하는 것처럼 보이는지 여부를 피상적으로 평가하는 것입니다. 이는 주관적이며 전문가나 의도한 청중의 판단에 기초합니다. 안면타당도는 도구가 타당하다는 것을 보장하지는 않지만 표면적으로는 적절해 보이는지 평가합니다.
④기준 관련 타당성	이 유형의 타당성은 연구 도구가 관련 기준과 연관되어 있는지 여부를 평가합니다. 두 가지 유형이 있습니다. ·동시 타당성: 이는 도구의 점수가 동시에 평가된 기준과 상관 관계가 있는지 여부를 결정합니다. ·예측 타당성: 이는 도구의 점수가 미래의 행동이나 결과를 예측하는지 여부를 평가합니다.
⑤생태학적 타당성	생태학적 타당성은 연구 결과가 실제 환경에 일반화될 수 있는지 여부를 조사합니다. 연구 조건이 해당 개념이나 현상이 일반적으로 발생하는 조건을 정확하게 반영하는지 여부를 고려합니다.
⑥외부 타당성	외부 타당성은 연구의 특정 표본 및 설정을 넘어서는 연구 결과의 일반화 가능성을 나타냅니다. 연구자들은 결과가 다른 모집단, 환경 또는 기간에 적용될 수 있는 정도를 고려해야 합니다.
⑦내부 타당성	내부 타당성은 연구 설계 및 절차가 연구 맥락 내에서 정확하고 명확한 결과를 산출하는지 여부를 평가합니다. 내부 타당성에 대한 위협에는 선택 편향, 역사 효과 및 성숙도와 같은 요소가 포함되어 연구에 오류가 발생할 수 있습니다.
⑧통계적 결론 타당성	통계적 결론 타당성은 연구에 사용된 통계 분석의 정확성과 적절성과 관련이 있습니다. 이는 사용된 데이터 분석 방법이 연구 질문에 적합하고 통계적 오류가 발생하지 않도록 보장합니다.
타당성을 보장하는 것은 연구 결과의 신뢰성에 매우 중요합니다. 연구자들은 연구의 타당성을 확립하고 유지하기 위해 파일럿 테스트, 전문가 검토, 통계 분석 등 다양한 기술을 사용합니다. 다양한 유형의 타당성은 연구 품질의 다양한 측면을 다루며 항상 상호 배타적인 것은 아니라는 점을 인식하는 것이 중요합니다.

➊타당성의 개념
1.기준 관련 타당도 기준 관련 타당도는 연구 도구(예: 설문지 또는 테스트)가 특정 기준 또는 표준을 얼마나 잘 예측하거나 연관되는지를 평가하는 타당성의 유형입니다. 이는 도구가 미리 결정된 기준과 비교할 때 측정하도록 설계된 구성이나 행동을 정확하게 포착하는지 여부를 측정합니다. 기준 관련 타당성에는 두 가지 주요 하위 유형이 있습니다.
①동시 타당성	동시 타당도는 연구 도구의 점수가 이미 확립되고 널리 받아들여지는 기준의 점수와 어느 정도 상관관계가 있는지를 평가합니다. 여기에는 새 도구와 기준 도구 모두에서 동시에 데이터를 수집한 다음 두 점수 세트 간의 상관 관계를 조사하는 작업이 포함됩니다.
	예: 대학생을 위한 새로운 스트레스 평가 설문지를 개발했다고 가정해 보겠습니다. 동시 타당성을 확립하려면 표본 학생에게 설문지를 관리하고 기존의 잘 검증된 스트레스 측정 도구를 사용하여 스트레스 수준을 측정합니다. 귀하의 설문지 점수가 확립된 스트레스 측정 도구의 점수와 높은 상관관계가 있다면 귀하의 설문지가 동시 타당성을 갖고 있음을 의미합니다.
②예측 타당성	예측 타당성은 연구 도구의 점수가 미래 결과 또는 기준을 예측할 수 있는지 여부를 평가합니다. 이러한 유형의 타당성은 특정 시점에 장비를 관리한 다음 점수를 관련 미래 기준과 비교함으로써 확립됩니다.
	예: 직무 성과 평가 도구를 개발했다고 가정해 보겠습니다. 예측 타당성을 확립하려면 이 도구를 취업 지원자 그룹에 적용한 다음 향후 6개월 동안 직무 성과를 모니터링합니다. 평가에서 더 높은 점수를 받은 사람들이 지속적으로 업무 수행을 더 잘 수행한다면 이는 도구에 예측 타당성이 있음을 나타냅니다.
기준 관련 타당성을 확립하는 것은 도구가 관심 있는 구성이나 행동을 효과적으로 측정할 수 있음을 보여주기 때문에 중요합니다. 이 검증 프로세스는 도구가 신뢰할 수 있고 의미 있는 결과를 생성할 수 있다는 것을 보장하는 데 도움이 되며, 이는 건전한 연구에 매우 중요합니다. 새로운 도구를 개발하거나 이를 연구에서 확립된 표준과 비교할 때 기준 관련 타당성을 평가하는 것이 일반적입니다.

➊타당성의 개념
2.구성 타당도(개념 타당도) 구성 타당도는 연구 도구가 측정하려는 구성이나 개념을 효과적으로 측정하는지 여부를 평가하는 연구 타당성의 기본 측면입니다. 조작화(구성을 측정하거나 정의하는 방식)가 구성의 이론적 정의와 얼마나 잘 일치하는지 평가합니다. 구성 타당성을 확립하기 위해 연구자들은 일반적으로 다양한 전략을 사용합니다.
①내용 타당성	내용 타당성은 연구 도구의 항목이 구성의 모든 측면을 적절하게 나타내는지 여부를 평가합니다. 여기에는 해당 장비가 구성의 전체 범위를 포괄하는지 확인하기 위해 장비를 평가하는 해당 분야 전문가가 참여합니다.
②수렴 타당성	수렴 타당성은 귀하의 도구가 이론적으로 동일한 구성과 관련되어야 하는 다른 도구 또는 측정값과 높은 상관 관계가 있는지 여부를 평가합니다. 장비가 스트레스를 측정하는 경우 다른 스트레스 측정치와 긍정적인 상관관계가 있어야 합니다.
③발산 타당성 (판별 타당성)	발산 타당성(판별 타당성이라고도 함)은 도구가 관련 없는 구성의 측정값과 유의미한 상관 관계가 없는지 여부를 평가합니다. 귀하의 장비가 단지 모든 것과만 연관되어 있는 것은 아니라는 점을 입증하는 것이 중요합니다.
④요인 분석	요인 분석은 도구의 기본 구조를 평가하는 데 사용됩니다. 이는 데이터 내의 잠재 차원 또는 요인을 식별하고 측정 중인 이론적 구성과 일치하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
⑤가설 테스트	장비를 이론적 기대와 연관시키는 가설 테스트를 포함합니다. 도구가 자존감을 측정하는 경우 자존감 점수가 높은 개인이 특정 행동이나 특성을 나타낼 것이라는 가설을 세울 수 있습니다.
⑥알려진 그룹 기술	이 방법에는 측정 중인 구성에 따라 다른 것으로 알려진 그룹을 비교하는 작업이 포함됩니다. 예를 들어, 장비가 우울증을 측정하는 경우 임상적 우울증으로 진단된 그룹과 통제 그룹 간의 점수를 비교할 수 있습니다.
⑦Nomological Network	이 접근 방식은 귀하의 장비가 기존 구성 및 그 관계의 네트워크에 얼마나 잘 맞는지 평가합니다. 이는 심리학적 또는 사회학적 이론의 더 넓은 맥락에서 귀하의 구성을 위치시키는 데 도움이 됩니다.
⑧실험 조작	가능하다면 관심 있는 구조를 조작하고 장비에서 예상되는 반응을 관찰하는 실험을 수행하십시오.
구성 타당성은 도구가 다른 것이 아니라 측정해야 하는 것을 측정한다는 증거를 제공하기 때문에 중요합니다. 이는 연구에서 측정의 정확성과 의미를 보장하므로 강력한 연구 방법론의 초석입니다. 연구자들은 구성 타당성을 확립하기 위해 위에서 언급한 전략을 조합하여 사용하는 경우가 많습니다.

➊타당성의 개념
3.내용 타당도 내용 타당성(Content Validity)은 도구 또는 설문지 연구 대상을 최대한 활용하고 측정하고자 하는 개념 또는 측면의 내용 측면에서 다르게 타자를 중심으로 범위를 확장하는 개념입니다. 연구 도구가 관심 대상의 모든 측면을 적절하게 사용하는지 여부를 확인합니다. 내용 타당성을 확보하기 위해서는 몇 가지 방법과 원리가 다음과 같습니다.
①전문가 평가 (Content Validity Ratio)	연구 도구를 개발한 후, 해당 분야의 전문가나 평가자 그룹에게 도구의 항목을 평가하도록 요청합니다. 평가자들은 항목이 연구 주제나 개념을 충분히 고려하고 있다고 평가합니다.
②전문가의 의견 수렴	전문가의 의견을 수렴하여 도구의 항목을 수정하거나 보완합니다. 이를 통해 도구의 내용이 더 잘 표시될 수 있도록 항목을 조정합니다.
③토론 및 그룹 평가	연구 도구를 테스트할 대상이나 그룹 들에게 도구 항목에 대한 보상을 얻는 그룹 토론 그룹 평가 세션을 개최합니다.
내용 타당성 연구 도구의 연구 대상의 중립 또는 콘솔 생략, 해당 내용에 대한 측정이 포함된 항목은 포함됩니다. 이 연구의 결과는 연구 대상의 왼쪽 올림픽 군인이고, 연구 도구가 관련 대상을 완전히 포착하고 있는지 확인하는 중요한 역할을 합니다. 내용 타당성 연구 도구 개발 초기에 중요한 고려 사항 중 하나이며, 연구 결과의 신뢰성과 타당성에 영향을 미치는 중요한 품질 오른쪽입니다.