Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_4장 측정의 타당성과 신뢰성_03.측정도구와 척도의 구성_➊측정도구 및 척도의 의미

➊측정도구 및 척도의 의미 1.척도의 의미와 속성 연구 및 통계에서 "척도"는 특정 속성이나 변수를 측정하고 정량화하는 데 사용되는 값 또는 점수 세트를 의미합니다. 척도는 측정 과정에서 기본적인 역할을 합니다. 다양한 유형의 변수를 측정하기 위해 다양한 유형의 척도가 사용되며 각 척도 유형은 특정 속성을 가지고 있습니다. 척도의 주요 속성은 다음과 같습니다.
①정체성	각 개체(객체, 개인 또는 사건)는 척도의 고유한 값과 연관됩니다.
②순서	척도의 값은 측정되는 속성과 관련하여 엔터티의 상대적 순위를 나타내는 의미 있는 순서를 갖습니다.
③등간격	구간 및 비율 척도의 경우 값 사이의 간격이 동일하며 일관된 정보를 전달합니다.
④True Zero	비율 척도에는 측정된 속성이 전혀 없음을 나타내는 실제 0점이 있습니다.
⑤산술 연산	간격 및 비율 척도를 사용하면 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈을 포함한 의미 있는 산술 연산이 가능합니다. 이러한 연산은 명목 또는 순서 척도에는 유효하지 않습니다.
척도의 선택은 측정되는 변수의 성격, 연구 목적, 필요한 정보 및 정밀도 수준에 따라 달라집니다. 연구자는 데이터 측정이 정확하고 연구 질문에 적합한지 확인하기 위해 척도의 특정 속성을 고려해야 합니다. 규모의 선택은 연구 결과의 분석과 해석에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

➊측정도구 및 척도의 의미 2.척도의 유형별 특성 연구 및 통계에서 "척도"는 특정 속성이나 변수를 측정하고 정량화하는 데 사용되는 값 또는 점수 세트를 의미합니다. 스케일은 측정 과정에서 기본적인 역할을 합니다. 다양한 유형의 변수를 측정하기 위해 다양한 유형의 척도가 사용되며 각 척도 유형은 특정 속성을 가지고 있습니다. 척도의 주요 속성은 다음과 같습니다.
①명목 척도	동일성 : 명목 척도는 데이터를 고유한 범주 또는 그룹으로 분류합니다. 각 범주에는 레이블이나 이름이 할당되지만 고유한 순서나 순위는 없습니다. 주요 목적은 식별입니다.
	예: 성별(범주: 남성, 여성), 결혼 상태(범주: 미혼, 기혼, 이혼).
②순서(서열) 척도	동일성 및 순서 : 순서형 척도는 데이터를 범주로 정렬하며 동일성(명목형 척도와 유사)의 속성을 갖습니다. 그러나 더 나아가 범주의 순서나 순위를 나타냅니다. 범주 간의 간격은 동일하지 않거나 의미가 없을 수 있습니다.
	예 : 대회 순위(1위, 2위, 3위) 또는 고객 만족도 수준(매우 불만족, 불만족, 보통, 만족, 매우 만족).
③간격(등간) 척도	동일성, 순서 및 등간격 : 간격 척도는 동일성과 순서의 속성을 모두 포함하며 값 사이의 간격이 동일합니다. 그러나 실제 영점이 부족합니다. 즉, 0이 측정된 속성이 없음을 나타내지는 않습니다.
	예 : 온도(섭씨 또는 화씨), IQ 점수(0은 지능이 없음을 의미하지 않음).
④비율 척도	동일성, 순서, 등간격 및 참 영점 : 비율 척도는 간격 척도의 모든 속성을 포함하지만 실제 영점도 보유합니다.
	예 : 연령(연 단위로 측정), 키(센티미터 또는 인치로 측정), 체중(킬로그램 또는 파운드로 측정), 소득(달러로 측정).