Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_4장 측정의 타당성과 신뢰성_02.변수의 측정_➊측정의 개념

➊측정의 개념 1.측정이란? 연구에서의 측정은 특정 규칙에 따라 대상, 사건 또는 특성에 숫자나 레이블을 체계적으로 할당하는 프로세스로, 해당 대상이나 현상의 속성이나 특성을 포착, 정량화 또는 표현하려는 목표를 가지고 있습니다. 이는 연구자가 데이터 기반 비교를 수행하고, 결론을 도출하고, 변수 간의 관계를 분석할 수 있게 해주기 때문에 연구의 중요한 측면입니다. 연구에서 측정 개념과 관련된 몇 가지 주요 사항은 다음과 같습니다.
①속성과 변수	측정되는 대상이나 현상은 속성을 가지고 있습니다. 속성은 객체나 이벤트가 가질 수 있는 속성, 품질 또는 특성입니다. 예를 들어 개인의 키를 측정하는 경우 '키'가 속성입니다.
②정량화	측정에는 정량화가 포함됩니다. 이는 이러한 속성에 숫자 값이나 레이블을 할당하는 것을 의미합니다. 높이의 경우 이 속성을 나타내기 위해 숫자 값(인치 또는 센티미터)을 할당할 수 있습니다.
③조작화	조작화는 특정 속성을 측정하는 방법을 정의하는 프로세스입니다. 여기에는 측정에 사용할 절차나 도구를 지정하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, "학업 성취도"를 측정하려면 시험 점수, GPA 또는 기타 측정 방법을 사용할지 여부를 지정해야 합니다.
④측정 척도	▶측정 척도 : 다양한 데이터 유형에 해당하는 다양한 측정 수준이 있습니다. ·명목 척도 : 데이터는 고유한 순서(예: 성별, 색상) 없이 고유한 범주 또는 그룹으로 분류됩니다. ·순서(서열) 척도(Ordinal Scale) : 데이터가 순서나 순위로 분류되지만 균일한 간격이 없습니다(예: 교육 수준, 고객 만족도 등급). ·간격(등간) 척도 : 데이터에는 특정 순서와 균일한 간격이 있지만 실제 영점은 없습니다(예: 섭씨 온도). ·비율 척도 : 데이터에는 특정 순서, 균일한 간격 및 실제 영점(예: 키, 체중, 소득)이 있습니다.
⑤신뢰성	측정은 일관되어야 하며 반복 시 유사한 결과를 산출해야 합니다. 신뢰성은 시간이 지남에 따라 다양한 조건에서 측정의 안정성과 일관성과 관련이 있습니다. 예를 들어, 신뢰할 수 있는 테스트는 두 번 실시해도 비슷한 점수를 얻어야 합니다.
⑥타당성(Validity)	타당도란 측정도구가 측정하고자 하는 것을 실제로 측정하는 정도를 말한다. 유효한 테스트는 관심 있는 특정 특성이나 특성을 정확하게 평가해야 합니다.
⑦편향(Bias) 및 오류(Bias and Error)	기기 오류, 인적 오류, 편향 등 다양한 요인으로 인해 측정 오류가 발생할 수 있습니다. 편향은 지속적으로 왜곡되는 체계적인 오류입니다.
⑧데이터 수집 방법	연구자는 연구의 성격에 따라 다양한 방법으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 일반적인 방법에는 설문 조사, 설문지, 관찰, 인터뷰 및 실험이 포함됩니다.
⑨데이터 분석	데이터 수집 후 연구자는 통계 및 분석 기술을 사용하여 측정값을 해석하고 의미 있는 결론을 도출합니다.
⑩척도화 기술	척도화에는 측정되는 개념의 기본 구조를 반영하는 방식으로 응답에 값을 할당하는 작업이 포함됩니다. 일반적인 스케일링 기술에는 Likert 스케일, 시각적 아날로그 스케일 및 Thurstone 스케일링이 포함됩니다.
측정은 과학적 연구 과정의 기본 구성 요소로, 연구자가 정보를 수집하고, 가설을 테스트하고, 정보를 얻을 수 있도록 해줍니다.

2.측정의 종류 연구에서 측정은 사용되는 측정 방법에 따라 여러 유형으로 분류될 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 측정 방법 유형입니다.
①직접 측정과 간접 측정	·직접 측정(Direct Measurement) : 관심 속성을 직접 측정하여 데이터를 얻는 것입니다. 예를 들어, 물체의 길이를 측정하기 위해 자를 사용하는 것은 직접 측정입니다. ·간접 측정 : 간접 측정은 대상 속성의 값을 추론하기 위해 다른 관찰 가능한 요소 또는 속성에 의존합니다. 예를 들어 IQ 테스트 점수를 사용하여 누군가의 지능을 추정하는 것입니다.
②자기보고 측정	자기 보고 방법은 종종 설문지, 설문 조사 또는 인터뷰에 대한 답변의 형태로 자신에 대한 정보를 제공하는 개인에 의존합니다. 이러한 측정은 일반적으로 주관적인 경험, 의견 또는 행동을 평가하는 데 사용됩니다.
③관찰 측정	관찰 조치에는 행동, 사건 또는 상호 작용을 체계적으로 관찰하고 기록하는 것이 포함됩니다. 관찰 연구는 인간 행동을 이해하기 위해 심리학 및 인류학과 같은 분야에서 자주 사용됩니다.
④정신생리학적 측정	정신생리학적 측정은 심리적 과정과 관련된 생리적 반응을 평가합니다. 예를 들어, 심박수, 피부 전도도 또는 뇌 활동(예: EEG)을 측정하면 감정 상태에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
⑤생물학적 측정	생물학적 측정에는 혈액 검사, DNA 분석 또는 뇌 영상(예: fMRI)과 같은 생물학적 소스로부터 데이터를 수집하는 것이 포함됩니다. 이러한 측정은 의학, 유전학, 신경과학 같은 분야에서 필수적입니다.
⑥성능 측정	성과 측정은 작업을 수행하거나 특정 목표를 달성하는 개인 또는 단체의 능력을 평가합니다. 예를 들어, 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 측정하거나 테스트의 정답 수를 계산하는 것이 성과 측정입니다.
⑦심리측정	심리 측정법은 지능, 성격, 적성과 같은 심리적 특성을 평가하는 데 사용됩니다. 여기에는 특정 특성이나 능력을 평가하기 위해 고안된 표준화된 테스트와 설문지가 포함되는 경우가 많습니다.
⑧객관적 대 주관적 측정	·객관적인 측정 : 객관적인 측정은 구체적이고 관찰 가능한 데이터를 기반으로 합니다. 개인적인 의견이나 편견에 영향을 받지 않습니다. 예를 들어 온도계를 사용하여 온도를 측정하는 것은 객관적인 측정입니다. ·주관적 측정 : 주관적 측정은 개인의 의견, 감정 또는 해석에 의존합니다. 이러한 측정은 개인의 관점에 따라 영향을 받을 수 있습니다. 사람들에게 자신의 행복 수준을 평가하도록 요청하는 설문조사는 주관적인 측정의 예입니다.
⑨정량적 측정과 정성적 측정	·정량적 측정 : 정량적 측정은 수치 데이터를 산출합니다. 키, 몸무게, 시험 점수와 같은 속성을 수량화하는 데 사용됩니다. ·정성적 측정 : 정성적 측정은 색상, 모양 또는 설명적 설명과 같은 속성을 설명하는 비수치적 데이터를 제공합니다. 질적 연구에는 현상에 대한 심층적인 탐구와 이해가 포함되는 경우가 많습니다.
⑩연속 측정과 이산 측정	·연속 측정 : 연속 측정은 주어진 범위 내의 모든 값을 취할 수 있으며 더 작은 단위로 나눌 수 있습니다. 예를 들어 나이와 키는 연속 측정값입니다. ·이산 측정 : 이산 측정은 특정하고 고유한 값만 취할 수 있습니다. 회사의 직원 수나 주차장의 자동차 수는 개별적인 측정값입니다.
⑪시계열 측정	시계열 측정에는 여러 시점에서 데이터를 수집하여 시간 경과에 따른 변화나 추세를 분석하는 작업이 포함됩니다. 이러한 유형의 측정은 경제학, 기후 과학, 역학과 같은 분야에서 일반적입니다.
⑫단면 측정	단면 측정은 단일 시점의 데이터를 캡처하여 특정 모집단이나 상황에 대한 스냅샷을 제공합니다. 특정일에 실시한 조사는 단면적 측정의 한 예입니다.
적절한 측정 방법을 선택하는 것은 수집된 데이터의 품질과 신뢰성에 영향을 미치기 때문에 연구에서 중요한 결정입니다. 연구자는 측정 방법을 선택할 때 연구 목적, 측정되는 속성의 성격, 사용 가능한 자원을 고려해야 합니다