Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_5장 자료처리_02.자료입력 및 검토_➌입력된 자료의 오류 값 수정

➌입력된 자료의 오류 값 수정
연구를 수행하고 입력된 데이터에서 오류를 식별할 때 해당 오류를 수정하기 위해 데이터 수정 기술을 적용해야 합니다. 데이터 오류를 수정하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다.
①수동 데이터 정리	데이터에 오류나 불일치가 있는지 수동으로 검사하세요. 데이터 항목을 편집하여 오류를 하나씩 수정하세요.
②유효한 데이터로 바꾸기	잘못된 데이터를 유효하거나 정확한 값으로 바꿉니다. 이는 사소한 인쇄 오류에 대해 수행되는 경우가 많습니다.
③대치	대치란 누락된 값이나 잘못된 값을 추정된 값이나 대체 값으로 바꾸는 프로세스입니다. 일반적인 대치 방법은 다음과 같습니다. ·평균 대체: 누락된 값을 관찰된 데이터의 평균으로 대체합니다. ·중앙값 대체: 누락된 값을 관찰된 데이터의 중앙값으로 대체합니다. ·회귀 대치: 회귀 모델을 사용하여 결측값을 예측합니다. ·모드 대체: 누락된 값을 관찰된 데이터의 모드로 대체합니다. ·K-최근접 이웃 대치: k-최근접 데이터 포인트의 값을 사용합니다. ·다중 대치: 다수의 대치된 데이터 세트를 생성하고 결과를 평균화합니다.
④이상값 처리	이상값을 별도로 식별하고 처리합니다. 이상값은 별도로 수정, 제거 또는 분석될 수 있습니다.
⑤데이터 변환	데이터를 변환하여 정규화합니다. 예를 들어 편향된 데이터에 로그 변환을 적용합니다.
⑥데이터 기록	데이터 범주나 값을 다시 코딩하여 오류나 불일치를 수정합니다.
⑦조정	데이터세트(예: 설문조사 응답 및 해당 데이터베이스) 간에 불일치가 있는 경우 불일치의 원인을 찾아 수정 사항을 적용하여 조정하세요.
⑧검증 규칙	데이터 입력 소프트웨어에 자동화된 검증 규칙을 구현하여 실시간으로 오류를 포착하고 수정합니다.
⑨데이터 정리 소프트웨어	데이터 정리 소프트웨어 도구를 활용하여 오류 감지 및 수정을 자동화합니다.
⑩동료 검토	다른 연구원이나 팀원이 데이터 오류를 검토하고 수정하도록 하세요. 새로운 눈을 가진 사람은 원래 데이터를 입력한 사람이 놓친 문제를 발견할 수 있는 경우가 많습니다.
⑪감사 추적	날짜, 시간, 수정 책임자를 포함하여 데이터에 대한 모든 변경 사항을 문서화하는 감사 추적 또는 로그를 유지 관리합니다.
⑫회고적 데이터 정리	데이터 입력이 완료된 후 오류가 발견되면 모든 데이터를 검토하고 수정하는 소급적 데이터 정리 프로세스를 고려하세요.
투명성을 보장하고 다른 사람이 귀하의 작업을 복제할 수 있도록 연구에 사용된 모든 수정 사항과 전가 방법을 문서화하는 것이 중요합니다. 데이터의 정확성과 무결성은 연구 결과의 타당성에 있어 기본입니다.