Ⅰ과목 조사방법과 설계_4장 FGI 정성조사_01.FGI 정성조사의 이해_➍FGI 자료분석

1.FGI(Focus Group Interview) 자료분석 ​ 포커스 그룹 인터뷰의 데이터 분석에는 토론의 주제, 패턴 및 통찰력을 식별하는 체계적인 프로세스가 포함됩니다. 포커스 그룹 데이터를 효과적으로 분석하는 단계는 다음과 같습니다.
①전사	포커스 그룹 인터뷰가 녹음된 경우 첫 번째 단계는 오디오 또는 비디오 녹음을 서면 텍스트로 전사하는 것입니다. 전사는 분석의 기초를 제공합니다.
②숙지	내용을 숙지하기 위해 필사본을 읽거나 검토합니다. 이 초기 검토는 토론과 맥락에 대한 일반적인 이해를 얻는 데 도움이 됩니다.
③개방형 코딩	데이터에서 나타나는 주요 개념, 주제 또는 아이디어를 식별하고 레이블을 지정하여 코딩 프로세스를 시작합니다. 이 코드는 참가자의 반응, 의견, 경험을 포착해야 합니다.
④코딩 체계 만들기	분석에 사용할 코드를 나열하는 코딩 체계 또는 코드북을 개발합니다. 코딩의 일관성을 보장하려면 각 코드를 명확하게 정의해야 합니다.
⑤데이터 분할	일반적으로 단락이나 관련 섹션별로 텍스트를 관리 가능한 세그먼트나 덩어리로 나눕니다. 내용에 따라 각 세그먼트에 적절한 코드를 할당합니다.
⑥코드 적용	전체 데이터 세트를 체계적으로 코딩하여 모든 관련 정보를 코딩하도록 합니다. NVivo 또는 ATLAS.ti와 같은 소프트웨어 도구는 대규모 데이터 세트를 관리하고 코딩하는 데 도움이 될 수 있습니다.
⑦지속적인 비교	포커스 그룹 인터뷰 내에서 코딩된 세그먼트를 지속적으로 비교하여 유사점, 차이점 및 반복되는 주제를 식별합니다. 이 반복적인 프로세스는 코드를 개선하고 개발하는 데 도움이 됩니다.
⑧테마 개발	공통 코드를 식별하면 이를 더 넓은 테마나 카테고리로 그룹화합니다. 이러한 주제는 참가자의 반응과 경험의 패턴을 나타냅니다.
⑨하위 주제	각 주제 내에서 주제에 대한 보다 자세한 통찰력을 제공하는 하위 주제나 변형이 있는지 고려하세요.
⑩데이터 정량화(선택 사항)	적절한 경우 포커스 그룹 인터뷰 전반에 걸쳐 특정 코드나 테마의 빈도를 계산하여 데이터를 정량화할 수 있습니다. 이는 분석에 정량적 차원을 제공할 수 있습니다.
⑪내러티브 분석	주요 주제, 하위 주제 및 주목할 만한 결과를 요약하는 내러티브 또는 보고서를 작성합니다. 참가자 인용문을 사용하여 핵심 사항을 설명하세요.
⑫회원 확인(선택 사항)	해석의 정확성을 검증하기 위해 분석된 결과를 참가자와 공유하는 것을 고려해 보십시오. 이러한 회원 확인 과정을 통해 귀하가 발견한 내용의 신뢰성이 향상됩니다.
⑬해석	연구 목표의 맥락에서 결과를 해석합니다. 주제의 의미와 그것이 연구 질문 또는 목표와 어떤 관련이 있는지 토론하십시오.
⑭보고	연구 보고서나 프리젠테이션에서 분석 및 결과를 명확하고 체계적인 방식으로 제시합니다.
⑮삼각 측량	결과의 타당성을 높이려면 포커스 그룹 인터뷰 결과를 다른 데이터 소스 또는 가능한 경우 연구 방법과 비교하는 것을 고려하십시오.
포커스 그룹 데이터 분석의 목표는 연구 질문이나 목표에 대한 답변을 제공하는 의미 있는 통찰력과 패턴을 찾는 것입니다. 분석 프로세스 전반에 걸쳐 엄격함, 투명성 및 체계적인 문서를 유지하는 것이 중요합니다.

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