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챗-gpt로 사회조사분석사 도전하기

Ⅱ과목 조사관리와 자료처리_1장 자료수집 방법_01.자료의 종류와 수집방법의 분류_➋자료수집 방법의 분류

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1.자료수집 방법의 분류: 의사소통에 의한 방법 VS 관찰에 의한 방법
연구조사에서 자료수집 방법을 분류할 때, 주로 "의사소통에 의한 방법"과 "관찰에 의한 방법"으로 나눌 수 있습니다. 이러한 방법은 연구 목적과 연구 대상에 따라 선택하고, 각자의 특징과 예시를 살펴보겠습니다.
의사소통에
의한 방법
(Communication-Based Methods)
개념
이 방법은 연구자와의 대화 또는 의사소통을 통해 정보를 수집하는 방법입니다. 이 방법은 연구 대상의 경험, 태도, 생각 등을 이해하고 문제를 해결하는 데 유용합니다.
①설문조사(질문지법): 이 방법은 구조화된 질문을 사용하여 응답자로부터 정보를 수집하는 방법입니다. 예를 들어, 제품에 대한 조치, 사용자 조치 조치, 징후 표시 등에서 사용됩니다.
②인터뷰(면접법): 조사자가 질문을 함께 참여하고 대화하고 응답을 기록하는 방법입니다. 이 방법은 구조화(정형화) 인터뷰와 비구조화(비정형화)로 인터뷰를 나누는 것입니다.
③Focus Group Interview) 소수 주제에 대해 소규모 그룹의 참가자들과 그룹 토론을 통해 수집하는 방법입니다. 새로운 제품 개발, 마케팅 전략, 소비자 행동 등을 연구하는 데 사용됩니다.
특징
①대화와 블록 작용: 이 방법은 연구자와 참여자 활동과 블록 복합을 활용합니다. 참가자는 질문을 통해 정보를 수집하고 응답을 기록합니다.
②내용의 반응: 응답자의 대기, 태도, 생각, 경험 등을 상세하게 이해하고 문제를 해결하기에 적합합니다.
③구조화 가능: 심리조사와 같은 의사소통 방법은 구조화되어 있어 분석과 심사가 용이합니다.
장점
대상자의 대기과 경험을 설명하고 기록할 수 있도록 하고, 심층적인 정보를 얻을 수 있습니다.
참여자와 참여자를 통해 추가 정보를 설명할 수 있습니다.
단점
응답자의 적시의 기억에 의존하기 때문에 오류 가능성이 있습니다.
1.자료수집 방법의 분류: 의사소통에 의한 방법 VS 관찰에 의한 방법
관찰에
의한 방법
(Observation-Based Methods)
개념
관찰에 의한 데이터 수집 방법은 실제 상황에서 연구 대상의 행동 및 상황을 기록하고 분석하는 과정을 의미하며, 조사자가 연구 대상에 대한 정보를 획득합니다.
①자연적 관찰(Naturalistic Observation): 연구 대상의 일상적인 환경에서 행동하는 방법입니다. 유아의 놀이 시간 동안 관찰, 동물 행동 연구 등이 예시입니다.
②실험 관찰(실험 관찰): 실험 조건에서 참여자의 반응을 관찰하는 방법입니다. 내 실험실에서 특정 실험 조건을 지켜보고 있습니다.
③구조적 관찰(Structured Observation): 수신자를 미리 정의하여 수신자를 사용하여 데이터를 수집하는 방법입니다. 아동의 교육행동 평가, 동물 행동 이해를 활용합니다.
④비디오 관찰: 대상의 행동을 관찰하여 나중에 분석하는 방법입니다.
특징
①직접 관찰: 조사자가 연구 대상의 행동, 상황, 패턴 등을 직접 관찰하고 있습니다.
②객관적 기록: 주요 서명 데이터를 제공하며, 연구원의 자동 해석 또는 정지가 삽입되지 않습니다.
③실제현상: 연구대상의 실제 행동과 환경에서 데이터를 얻습니다.
장점
신뢰인 데이터를 얻을 수 있어 왜곡이 적고 신뢰성이 있을 것입니다.
연구 대상의 행동을 실제로 관찰하여 추가적인 정보를 얻을 수 있습니다.
단점
특정 행동이나 상황을 설명하기 위해서는 확인할 수 없으며, 추가 정보를 허용하는 경우가 있습니다.
최종적으로 의사소통에 의한 방법과 관찰에 의한 방법은 연구 목적과 연구 대상에 따라 선택되어야 합니다.
1.자료수집 방법의 분류: 의사소통에 의한 방법 vs 관찰에 의한 방법
구분
의사소통에 의한 방법(Communication-Based Methods)
관찰에 의한 방법(Observation-Based Methods)
데이터 다양성
높음
응답자의 의견, 태도, 경험 등을 포착할 수 있으므로 데이터의 높은 수준의 다양성을 허용합니다.
보통에서 높음
주로 행동과 상황 데이터를 포착하므로 중간 수준에서 높은 수준의 다양성이 발생합니다.
정보 수집 속도
빠름
응답자와 직접적인 상호 작용을 포함하므로 일반적으로 더 빠른 정보 수집을 허용합니다.
보통에서 느림
행동과 상황을 실시간으로 관찰해야 하고 시간이 걸릴 수 있으므로 속도가 느려질 수 있습니다.
정보 수집 비용
보통에서 높음
비용이 중간에서 매우 높을 수 있으며, 특히 인터뷰나 설문지를 위해 응답자와 참여하는 데 자원 집약적일 수 있는 대규모 설문조사의 경우 더욱 그렇습니다.
낮음
값비싼 장비나 재료가 필요하지 않기 때문에 비용이 덜 드는 경우가 많습니다.
수집된 데이터의 객관성
보통
인간의 상호작용을 포함하는 의사소통 기반 방법은 어느 정도 주관성을 도입할 수 있지만 여전히 주관성을 유지할 수 있습니다.
높음
행동이나 상황에 대한 직접적인 관찰에 의존하고 연구자 주관성의 영향을 줄이기 때문에 매우 객관적인 데이터를 생성하는 경향이 있습니다.
수집된 데이터의 정확성
보통에서 높음
정확한 데이터를 생성할 수 있습니다.
높음
매우 정확한 데이터를 얻을 수 있는 경우가 많습니다.
이러한 방법 중에서 선택할 때는 연구 목표, 이용 가능한 자원, 필요한 정보 유형을 고려해야 합니다. 어떤 경우에는 데이터 다양성과 정확성을 극대화하기 위해 두 가지 방법을 조합하는 것이 적절할 수 있습니다.

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