Ⅰ과목 조사방법과 설계_2장 표본 설계_03.표본크기 결정_➊표본의 크기 결정

➊표본의 크기 결정
종류	특징	단점
표본추출 오차 (Sampling Error)	정의	표본을 추출하는 과정에서 발생하는 오차로, 모집단에서 얻을 수 있는 모든 가능한 표본 중 하나를 선택했을 때 발생하는 불확실성을 나타냅니다. 이 오차는 무작위 표본추출 과정의 변동성으로 인해 발생합니다.
	원인	표본추출 오차는 모집단의 모든 개체를 조사할 수 없으므로, 표본에서 얻은 결과가 모집단의 실제 특성과 다를 수 있습니다.
	관리 방법	표본 크기를 증가시키거나, 무작위 표본추출 방법을 개선함으로써 표본추출 오차를 줄일 수 있습니다. 통계적 방법을 사용하여 표본추출 오차를 추정하는 것도 가능합니다.
비표본추출 오차 (Non-Sampling Error)	정의	조사 과정의 다른 단계에서 발생하는 오차로, 표본추출과는 관련이 없는 오차를 나타냅니다. 이러한 오차는 조사 설계, 데이터 수집, 데이터 처리, 응답자 오류 등에서 발생할 수 있습니다.
	원인	비표본추출 오차의 원인은 다양합니다. 예를 들어, 설문지의 문항이 모호하거나 부적절하게 설계된 경우, 조사 대상자가 질문에 정확하게 응답하지 않을 수 있습니다. 또한 데이터 수집 과정에서 오류가 발생할 수도 있습니다.
	관리 방법	비표본추출 오차를 줄이기 위해서는 조사 설계 단계부터 주의를 기울여야 합니다. 효과적인 설문지 설계, 적절한 표본 추출 방법 선택, 합리적인 데이터 수집 절차 등을 고려하여 오류를 최소화하는 노력이 필요합니다.
표본추출 오차와 비표본추출 오차는 연구나 조사의 신뢰성과 타당성에 영향을 미치는 요인입니다. ​ 연구자는 이러한 오차를 이해하고 관리하여 연구 결과의 정확성을 향상시켜야 합니다.

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